Reine KI-Übersetzung: Wer trägt die Verantwortung?
1. Was bedeutet „reine KI-Übersetzung“?
Unter reiner KI-Übersetzung verstehen wir Folgendes:
Ein Text wird von einer Maschine übersetzt, ohne dass ein Profi (Übersetzer, Lektorin, Fachabteilung) den Output systematisch prüft, überarbeitet oder freigibt.
Zu denkbaren Szenarien gehören Mitarbeitende, die aus Bequemlichkeit Texte in frei zugängliche Tools wie DeepL oder ChatGPT kopieren und die Ergebnisse unverändert verwenden. Oder Unternehmen integrieren eine Übersetzungs-API in ihre Systeme (Webshop, Wissensdatenbank) und verzichten bewusst auf Human-in-the-loop.
In allen Fällen stellt sich dieselbe Frage: Wer haftet für Inhalt, Terminologie, Tonalität und mögliche Schäden?
2. Die Verantwortung bleibt beim Unternehmen, auch mit KI
Wichtig ist, dass die Verantwortung für veröffentlichte Inhalte immer beim Unternehmen liegt, nicht bei der KI oder dem Tool-Anbieter.
Das umfasst:
Inhaltliche Richtigkeit
Falsche technische Angaben, irreführende Produktbeschreibungen, falsche Sicherheitshinweise. All das kann in der KI-Übersetzung passieren. Gerade generische KI-Engines haben Schwierigkeiten mit Fachterminologie und Normen.
Rechtliche Risiken
- Fehler in AGB, Verträgen, Garantietexten, Compliance-Richtlinien
- Missverständliche Formulierungen in Arbeitssicherheitsanweisungen oder Bedienungsanleitungen
- Verstöße gegen regulatorische Vorgaben (z. B. Nachhaltigkeitsberichte nach GRI/ESRS, technische Normen)
Marke und Image
Eine unglückliche Wortwahl, inkonsistenter Stil oder unprofessionelle Formulierungen schaden der Marke, besonders in Marketing, HR und Unternehmenskommunikation.
Wer einen Text veröffentlicht oder an Kunden, Partner, Behörden oder Mitarbeitende weitergibt, trägt die Verantwortung.
3. Warum reine KI-Übersetzung besonders riskant ist
Aus sprachlicher Sicht bringt der Einsatz untrainierter KI oder ungeprüfter KI-Übersetzungen mehrere typische Probleme mit sich:
3.1 Inkonsistente und unvorhersehbare ErgebnisseBegriffe wechseln ständig, Synonyme werden bunt gemischt, Satzstrukturen variieren. Für Fachtexte, technische Dokumentationen oder juristische Inhalte ist das ungeeignet. Die Verständlichkeit leidet, und Fehler bleiben leicht unentdeckt. | 3.2 Falsche oder fehlende FachterminologieNormen, Abkürzungen und technische Begriffe werden missverstanden oder frei erfunden. Marken- und Produktnamen werden teilweise automatisch übersetzt oder falsch angepasst. Ohne zentrale Terminologie führt das zu Widersprüchen in Dokumentation, Marketing und Service.
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3.3 Halluzinationen und FehlinterpretationenLLMs verstehen nicht wie Menschen, sondern berechnen Wahrscheinlichkeiten. Das kann mehrere problematische Folgen haben:
| 3.4 Fehlende QualitätskontrolleEine reine KI-Übersetzung beinhaltet:
De facto verzichten Unternehmen bei reiner KI-Übersetzung auf jede systematische Qualitätssicherung, tragen aber weiterhin die volle Verantwortung.
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4. Verantwortung teilen: KI ja, aber im kontrollierten Rahmen
Also lieber gar keine KI einsetzen?
Doch. KI muss nur in verantwortungsvolle Prozesse eingebunden werden.
Professionelle Sprachdienstleister übernehmen dabei wichtige Verantwortungsteile:
4.1 Verantwortung für sprachliche Qualität
Training und Konfiguration der Engines
KI-Modelle werden mit firmenspezifischer Terminologie, Styleguides und Referenztexten trainiert, um konsistente und fachlich korrekte Übersetzungen zu erzeugen.
Terminologiemanagement
Klar definierte Fachbegriffe bilden die Basis der Übersetzungen für Menschen und KI. Sie werden zentral erfasst, gepflegt und bei jeder Übersetzung berücksichtigt. Für KI wird die Terminologie nochmals separat aufbereitet, weil sich die maschinelle Übersetzung mit Synonymen und Homographen schwertut.
Post-Editing und Qualitätssicherung
Sprachexperten prüfen und überarbeiten die KI-Vorübersetzung, korrigieren Fehler, glätten Stilbrüche und stellen sicher, dass der Text zur Zielgruppe passt.
Damit wird aus einer reinen KI-Übersetzung eine verantwortungsvolle KI-gestützte Übersetzung mit Human-in-the-loop.
4.2 Verantwortung für Prozesse und Wiederverwendbarkeit
Um wiederholgenau zu arbeiten, werden Translation-Memory-Systeme und Terminologiedatenbanken eingesetzt. Sie speichern kontrollierte Übersetzungen, die bei Folgeprojekten genutzt werden. Das geschieht mit transparenten Freigabe-Workflows entweder über die Profis des Sprachdienstleisters oder über die Einbindung von Ländergesellschaften über ein Review-Tool.
So werden Kosten langfristig gesenkt und das Risiko von Fehlern sinkt deutlich.
5. Wo reine KI aus Verantwortungssicht besonders kritisch ist
Es gibt Textarten, bei denen reine KI-Übersetzung ohne professionelle Kontrolle aus Verantwortungssicht kaum zu vertreten ist:
- Rechtliche und vertragsrelevante Texte (AGB, Verträge, Datenschutz, Compliance)
- Sicherheitsrelevante Inhalte (Bedienungsanleitungen, Arbeitsschutz, technische Warnhinweise)
- Regulatorische Berichte (z. B. Nachhaltigkeitsberichte nach GRI/ESRS, Finanzberichte)
- Öffentliche Unternehmenskommunikation (Pressemitteilungen, Websites, Kampagnen)
- HR- und interne Kommunikation mit arbeitsrechtlicher Relevanz
Hier sollten Unternehmen mindestens ein professionelles Post-Editing oder eine fachliche Endkontrolle einplanen. Alles andere ist ein unkalkulierbares Risiko.
6. Wo KI-Übersetzung mit klarer Verantwortung gut funktioniert
Verantwortungsvoll eingesetzte KI kann sehr viel leisten:
- Großvolumige Routineinhalte (z. B. Wissensdatenbanken, interne Dokumentation) mit definierter Freigabestrategie
- E-Learning-Inhalte, die mit trainierten Engines und geeigneten Formaten (z. B. XLIFF) übersetzt und dann kontrolliert werden
- Self-Service-Plattformen wie MultiSearch, die trainierte Engines, Terminologie und Qualitätsprozesse kombinieren und bei Bedarf den nahtlosen Übergang zum Language Service Provider ermöglichen
Entscheidend ist: Es ist immer klar, wo KI im Prozess eingesetzt wird und wer das Ergebnis verantwortet.
7. Empfehlungen: So regeln Sie Verantwortung bei KI-Übersetzungen
Richtlinien festlegen
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Fazit: Verantwortung bei reiner KI-Übersetzung braucht klare Grenzen
Reine KI-Übersetzungen ohne professionelle Kontrolle sind bequem, aber riskant. Die Verantwortung bleibt immer beim Unternehmen: für Inhalt, Rechtssicherheit, Marke und Sicherheit.
Ein verantwortungsvoller Weg besteht darin, KI gezielt zu nutzen, aber:
- mit trainierten Engines,
- mit klaren Prozessen,
- mit Terminologie und Qualitätsmanagement,
- und mit Sprachprofis im Hintergrund.
Dann wird aus der potenziellen Haftungsfalle ein echter Wettbewerbsvorteil.
Niemand kann voraussagen, wie die Situation in fünf Jahren aussieht. Möglicherweise gibt es dann tatsächlich genug Szenarien, bei denen auf den Human-in-the-loop verzichtet werden kann. Wichtig ist heute, die Weichen richtig zu stellen und flexibel auf die Entwicklung zu reagieren. Dafür ist ein anpassbares System mit Linguistic Prompt Engineering der beste Weg.
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Autor
Dominik Rapp ist seit 2012 bei Schmieder Übersetzungen als Projektmanager tätig. Der frühere Zeitungsredakteur recherchiert Inhalte zu Trendthemen und formuliert daraus interessante, hilfreiche und gelegentlich auch witzige Beiträge für unseren Blog.
